Hipótesis
La hipótesis es una respuesta parcial anticipada al planteamiento del problema, para probarla por medio de una investigación. Las hipótesis tienen que apoyarse tanto en conocimientos teóricos como en información empírica, y estructurarse de acuerdo con la forma en que se ha orientado el planteamiento del problema, considerando también las exigencias expresadas en los objetivos de la investigación.
Las hipótesis no necesariamente son verdaderas, pueden o no serlo, y pueden o no comprobarse con datos. Son explicaciones tentativas, no los hechos en sí. Al formularlas, el investigador no está totalmente seguro de que vayan a comprobarse. Como ejemplifican Black y Champion (1976), una hipótesis es diferente de la afirmación de un hecho. Si alguien establece la siguiente hipótesis (refiriéndose a un país determinado): “las familias que viven en zonas urbanas tienen menor número de hijos que las familias que viven en zonas rurales”, ésta puede ser o no comprobada. En cambio, si una persona sostiene lo anterior basándose en información de un censo poblacional reciente de ese país, no establece una hipótesis, sino que afirma un hecho. En el ámbito de la investigación científica, las hipótesis son proposiciones tentativas acerca de las relaciones entre dos o más variables y se apoyan en conocimientos organizados y sistematizados. Una vez que se prueba una hipótesis, tiene un impacto en el conocimiento disponible que puede modificarse y por consiguiente, pueden surgir nuevas hipótesis (Davis, 2008 e Iversen, 2003). Las hipótesis pueden ser más o menos generales o precisas, y abarcar dos o más variables; pero en cualquier caso son sólo afirmaciones sujetas a comprobación empírica, es decir, a verificación en la realidad.
La definición de hipótesis, en su expresión más simple, consiste en una suposición de algo, en una verdad no comprobada, en un intento de responder anticipadamente a los logros que se obtendrán en la investigación. Es decir, la hipótesis, es el desafío inicial en la búsqueda de nuevo conocimiento.
El autor SIERRA BRA YO, las define: " ... como soluciones probables, previamente seleccionadas al problema planteado, que el científico propone para ver a través de todo el proceso de la investigación, si son confirmadas por los hechos". Aunque él considera que las hipótesis tienen mayor aceptación cuando se trata de investigaciones propiamente científicas o experimentales explicativas, donde el científico pretende encontrar la razón, causa o motivo de los problemas planteados
El autor SIERRA BRA YO, las define: " ... como soluciones probables, previamente seleccionadas al problema planteado, que el científico propone para ver a través de todo el proceso de la investigación, si son confirmadas por los hechos". Aunque él considera que las hipótesis tienen mayor aceptación cuando se trata de investigaciones propiamente científicas o experimentales explicativas, donde el científico pretende encontrar la razón, causa o motivo de los problemas planteados
Una variable es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de medirse u observarse. Ejemplos de variables son el género, la presión arterial, el atractivo físico, el aprendizaje de conceptos, la religión, la resistencia de un material, la masa, la personalidad autoritaria, la cultura fiscal y la exposición a una campaña de propaganda política. El concepto de variable se aplica a personas u otros seres vivos, objetos, hechos y fenómenos, los cuales adquieren diversos valores respecto de la variable referida. Por ejemplo, la inteligencia, ya que es posible clasificar a las personas de acuerdo con su inteligencia; no todas las personas la poseen en el mismo nivel, es decir, varían en inteligencia. Una variable se puede aplicar a una persona, a un objeto o a un fenómeno, los cuales adquieren diferentes valores o manifestaciones respecto a una variable concreta, por ejemplo, la actitud de los estudiantes ante un examen es susceptible de medirse: nerviosismo, preocupación, tranquilidad, indiferencia. Otros ejemplos de variables son: el rendimiento de cierta especie de semilla, la eficacia de un procedimiento de construcción, el tiempo que tarda en manifestarse una enfermedad y otros. En todos los casos se producen variaciones. Las variables adquieren valor para la investigación científica cuando llegan a relacionarse con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o una teoría.
Características que debe tener una hipótesis.
- Real
- Las variables deben ser comprensibles, precisas y lo más concretos que sea posible.
- La relación entre variables propuesta debe ser clara y lógica.
- Las variables deben ser observables y medibles.
- Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas.
Tipos de hipótesis
hipótesis de investigación: proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o más variables, Las hipótesis de investigación pueden ser:
a) Descriptivas de un valor o dato pronosticado: ejemplos: "la ansiedad en los jóvenes alcohólicos será elevada”; “durante este año, los presupuestos de publicidad se incrementarán entre 50 y 70%”; “la motivación extrínseca de los obreros de las plantas de las zonas industriales de Valencia, Venezuela, disminuirá”; “el número de tratamientos psicoterapéuticos aumentará en las urbes sudamericanas con más de tres millones de habitantes”
b) Correlacionales: ejemplos: “el tabaquismo está relacionado con la presencia de padecimientos pulmonares”; “la administración de ciertos medicamentos se encuentra asociada con daños físicos a la estructura de los dientes” “Quienes logran más altas puntuaciones en el examen de estadística tienden a alcanzar las puntuaciones más elevadas en el examen de economía” es igual a: “los que logran tener las puntuaciones más elevadas en el examen de economía son quienes tienden a obtener más altas puntuaciones en el examen de estadística”.
c) De diferencia de grupos: se formulan para comparar grupos, ejemplos: “El efecto persuasivo para dejar de fumar no será igual en los adolescentes que vean la versión del comercial televisivo a colores, que el efecto en los adolescentes que vean la versión del comercial en blanco y negro”. “Los adolescentes le atribuyen más importancia al atractivo físico en sus relaciones de pareja, que las adolescentes a las suyas.” “La satisfacción sobre la calidad del diseño ambiental del interior de la oficina donde se labora incrementa significativamente la satisfacción general del espacio de trabajo por parte de sus ocupantes y su desempeño laboral.”
d) Causales: Este tipo de hipótesis no solamente afirma la o las relaciones entre dos o más variables y la manera en que se manifiestan, sino que además propone un “sentido de entendimiento” de las relaciones. Tal sentido puede ser más o menos completo, esto depende del número de variables que se incluyan.
No todas las correlaciones tienen sentido y no siempre que se encuentra una correlación puede inferirse causalidad. Al hablar de hipótesis, a las supuestas causas se les conoce como variables independientes y a los efectos como variables dependientes. Únicamente es posible hablar de variables independientes y dependientes cuando se formulan hipótesis causales o hipótesis de la diferencia de grupos, siempre y cuando en estas últimas se explique cuál es la causa de la diferencia supuesta en la hipótesis. A continuación se exponen distintos tipos de hipótesis causales: “el consumo diario y permanente de selenio como suplemento alimenticio reduce el crecimiento de los tumores cancerígenos en mujeres que se encuentran en la etapa inicial de la enfermedad” “La cohesión y la centralidad en un grupo sometido a una dinámica, así como el tipo de liderazgo que se ejerza dentro del grupo, determinan la eficacia de éste para alcanzar sus principales metas”
hipótesis nulas: son el reverso de las hipótesis de investigación: “los adolescentes no le atribuyen más importancia al atractivo físico en sus relaciones de pareja que las adolescentes”, “La administración de medicamentos no se encuentra asociada con daños físicos a la estructura de los dientes.”
hipótesis alternativas: son posibilidades alternas de las hipótesis de investigación y nula: Si la hipótesis de investigación establece: “esta silla es roja”, la nula afirmará: “esta silla no es roja”, y podrían formularse una o más hipótesis alternativas: “esta silla es azul”, “esta silla es verde”, “esta silla es amarilla”, etc.
hipótesis estadísticas
¿Cuántas hipótesis se deben formular en una investigación? Cada investigación es diferente. Algunas contienen gran variedad de hipótesis porque el problema de investigación es complejo mientras que otras contienen una o dos hipótesis. Todo depende del planteamiento del problema. La calidad de una investigación no está relacionada con el número de hipótesis que contenga.
Según sean los tipos de hipótesis, se emplearán algunas palabras que son características para cada caso. Así por ejemplo, en las hipótesis descriptivas se emplearán los términos: poseen, pertenece e influye, pero este último cuando significa reciprocidad, igualdad, superioridad, inferioridad, precedencia, sucesión. Mientras, ante hipótesis explicativas, los términos recomendados son: explica, produce, afecta, determina e influye, pero sólo se utilizará influye cuando se trata de las causas, motivos y razones de los fenómenos.
Cuando se está en presencia de investigaciones experimentales, es obligante el incluir hipótesis de trabajo u operativa y en algunos casos la hipótesis negativa o nula.
Elementos estructurales de las hipótesis:
Las unidades de observación, constituyen el universo observable en el que se apoyará el investigador, es decir, es el soporte o el objeto mismo. Va de lo más pequeño como el individuo, hasta una nación. Pueden ser personas, grupos, objetos, instituciones, asociaciones, organizaciones, empresas, industrias, plantas, casas, hectáreas de tierra, localidades, en fin, es de alcance impredecible, pero que el investigador deberá definir y concretar en su estudio. No puede dejarla a la suposición del lector.
Las variables, conforman las características que se van a estudiar en ese universo o en esa unidad de observación. Son condiciones que podrán ser cualitativas, cuantitativas, continuas, discretas, dicotómicas, entre otras.
Los términos, son los elementos o palabras que permiten establecer la relación entre las variables, como: mayor, menor, poseen, explica, produce, afecta, determina, influye y otras más.
Ejemplos:
1) Cuanto mayor es el uso de fertilizantes en la agricultura, tanto mayor será el nivel de productividad.
2) A mayor conocimiento de las relaciones humanas en la organización, mayor será el liderazgo y una más eficiente labor del trabajador.
3) Los precios favorables del petróleo venezolano, no lo son, por lo general, del renglón agrícola.
Según sean los tipos de hipótesis, se emplearán algunas palabras que son características para cada caso. Así por ejemplo, en las hipótesis descriptivas se emplearán los términos: poseen, pertenece e influye, pero este último cuando significa reciprocidad, igualdad, superioridad, inferioridad, precedencia, sucesión. Mientras, ante hipótesis explicativas, los términos recomendados son: explica, produce, afecta, determina e influye, pero sólo se utilizará influye cuando se trata de las causas, motivos y razones de los fenómenos.
Cuando se está en presencia de investigaciones experimentales, es obligante el incluir hipótesis de trabajo u operativa y en algunos casos la hipótesis negativa o nula.
Elementos estructurales de las hipótesis:
Las unidades de observación, constituyen el universo observable en el que se apoyará el investigador, es decir, es el soporte o el objeto mismo. Va de lo más pequeño como el individuo, hasta una nación. Pueden ser personas, grupos, objetos, instituciones, asociaciones, organizaciones, empresas, industrias, plantas, casas, hectáreas de tierra, localidades, en fin, es de alcance impredecible, pero que el investigador deberá definir y concretar en su estudio. No puede dejarla a la suposición del lector.
Las variables, conforman las características que se van a estudiar en ese universo o en esa unidad de observación. Son condiciones que podrán ser cualitativas, cuantitativas, continuas, discretas, dicotómicas, entre otras.
Los términos, son los elementos o palabras que permiten establecer la relación entre las variables, como: mayor, menor, poseen, explica, produce, afecta, determina, influye y otras más.
Ejemplos:
1) Cuanto mayor es el uso de fertilizantes en la agricultura, tanto mayor será el nivel de productividad.
2) A mayor conocimiento de las relaciones humanas en la organización, mayor será el liderazgo y una más eficiente labor del trabajador.
3) Los precios favorables del petróleo venezolano, no lo son, por lo general, del renglón agrícola.